Softmax Classification

什么是softmax

对于一个输入$x$, 我们想知道它是N个类别中的哪一类
假设我们有一个模型,能对输入x输出N个类别的评分,评分越高说明x是这个类别的可能性越大,评分最高的被认为是$x$正确的类别。

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循环神经网络详解

概述

CNN等传统神经网络的局限在于:将固定大小的向量作为输入(比如一张图片),然后输出一个固定大小的向量(比如不同分类的概率)。不仅如此,CNN还按照固定的计算步骤(比如模型中层的数量)来实现这样的输入输出。这样的神经网络没有持久性:假设你希望对电影中每一帧的事件类型进行分类,传统的神经网络就没有办法使用电影中先前的事件推断后续的事件。

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Knapsack - 背包问题

在一次抢珠宝店的过程中,抢劫犯只能抢走以下三种珠宝,其重量和价值如下表所述。

Item(jewellery) Weight Value
1 6 23
2 3 13
3 4 11
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经典网络解读

LeNet-5

模型介绍

​ LeNet-5是由$LeCun$ 提出的一种用于识别手写数字和机器印刷字符的卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)$^{[1]}$,其命名来源于作者$LeCun$的名字,5则是其研究成果的代号,在LeNet-5之前还有LeNet-4和LeNet-1鲜为人知。LeNet-5阐述了图像中像素特征之间的相关性能够由参数共享的卷积操作所提取,同时使用卷积、下采样(池化)和非线性映射这样的组合结构,是当前流行的大多数深度图像识别网络的基础。

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You need to set client_id and slot_id to show this AD unit. Please set it in _config.yml.